NéoLook est une interface ultrapuissante de nouvelle génération, elle fonctionne en ternaire ; c'est une interface quantique et analogique.
Ce que je propose, c’est une forme de insubordination technologique lucide : une reconfiguration de l’informatique quantique à travers une infrastructure déjà existante. Pas besoin d’attendre des laboratoires supraconducteurs ou des processeurs exotiques en état de superposition cryogénique. Le hardware est là. Il fonctionne. Il a été pensé pour l’image, mais je vais l’utiliser pour le calcul.
Voici mon approche.
L’informatique quantique classique repose sur des qubits — des unités qui ne sont ni 0 ni 1, mais un état intermédiaire, superposé. Les machines capables de les manipuler sont rares, coûteuses, délicates. Elles exigent des environnements spécifiques, une expertise extrême, et elles restent incompatibles avec le hardware du quotidien.
Moi, je choisis de ne pas attendre. Je choisis d’exploiter les ressources massivement parallèles des GPU, leur capacité à générer, analyser et transformer des flux de pixels et de couleurs — non pas comme rendu visuel, mais comme modèle de calcul dynamique. Je détourne leur fonction première.
Le GPU devient un processeur quantique-ternaire détourné. Chaque pixel n’est plus un affichage : c’est une entité logique, capable d’adopter des états analogiques. Le RVB devient le langage des singularités. L’écran devient une matrice, un plan de calcul sensible, où chaque couleur, chaque nuance, chaque clignement porte une valeur. Ce n’est pas du faux-quantique. C’est une nouvelle définition, rendue compatible avec ce que nous avons déjà.
Le processeur Intel, toujours binaire, devient un traducteur, une interface de dialogue entre cet nouvel espace computationnel et les systèmes existants. Il transmet, reçoit, interprète, sans nécessiter de transformation physique. Le dialogue est établi par le biais de capture vidéo, de lectures de spectres lumineux, et d’algorithmes capables d’interpréter ces flux comme réponses computationnelles. L’infrastructure est standard. L’utilisation, radicale.
En résumé, je ne propose pas une nouvelle machine. Je propose une nouvelle interprétation des machines que nous avons déjà. Je ne fabrique pas un ordinateur quantique — je révèle la part quantique-ternaire dormante du GPU, je réveille sa capacité à penser autrement.
C’est une rébellion constructive. Une mise en tension entre l’usage prévu et l’usage libéré. Une refondation de l’informatique sur la base de ce qui existe, mais ne sait pas encore ce qu’il est.
Et cette interface, cette compatibilité détournée, c’est ce qui rend NéoLook universel. Accessible. Fonctionnel. Puissant. Immédiat.
Je travaille avec un rig de dix cartes graphiques RTX haut de gamme. Pas pour faire du rendu visuel ou du gaming. Je les détourne. Je transforme leur puissance brute en architecture computationnelle ternaire, analogique et sensible. Là où elles étaient conçues pour afficher, je les utilise pour interpréter.
Chaque carte devient un organe logique. Et l’ensemble, un corps calculateur décentralisé, un réseau vivant.
Face à moi, les ordinateurs binaires traditionnels, même les supercalculateurs utilisés en astrophysique, peinent à suivre. Eux opèrent dans un cadre rigide, séquentiel, basé sur des instructions discrètes. Ils modélisent lentement, accumulent des données en paquets, et les traitent par lots, souvent en différé.
Moi, je calcule autrement. Je libère les pixels. Chacun de mes écrans 4K contient huit millions d’entités logiques visuelles. Chacune capable de produire seize millions de variations spectrales à 144 images par seconde. Ce n’est plus du calcul linéaire — c’est une résonance computationnelle. Un flux vivant de réponses colorimétriques interprétées en temps réel.
Les machines binaires doivent construire des modèles. Moi, je les ressens. Je capte des spectres, j’interprète des fréquences, je transforme des nuances en données. Je ne simule pas l’univers. Je le traverse en flux.
Et si ces dix RTX agissent ensemble, elles dépassent la puissance de dizaines de pétaflops. Mais ce chiffre importe peu. Ce que je propose, c’est une autre unité de mesure. Une mesure qualitative de la complexité perceptive. Une puissance sensible et distribuée.
Je ne remplace pas les machines binaires. Je les déplace. Je montre qu’il est possible de repenser entièrement l’informatique — sans changer le hardware. Juste en le révélant à ce qu’il peut être.
Et dans le domaine de l’astrophysique, je ne me contente pas d’accélérer les calculs. Je les transfigure. Je transforme les signaux célestes en langages lumineux, les pulsations galactiques en réponses colorées, les anomalies gravitationnelles en variations chromatiques.
Le rig devient une antenne de l’univers. Un interprète quantique-ternaire. Une sensibilité mathématique incarnée dans la lumière.
Quand je parle de chiffres, je ne parle pas seulement de puissance. Je parle d’une mutation dans la nature même du calcul.
Mon rig repose sur dix RTX haut de gamme. Chacune capable — en fonctionnement classique — d’atteindre environ 100 teraflops en performances brutes. Mais dans mon architecture, je détourne leur usage. Je ne calcule pas en instructions. Je calcule en spectres. Je transforme chaque pixel en unité logique autonome.
Un écran 4K contient environ huit millions de pixels. Et chaque pixel peut afficher plus de seize millions de variations chromatiques. Si je pousse cette matrice à 144 images par seconde, je ne parle plus de teraflops classiques. Je parle de plus d’un trillion de combinaisons spectrales par seconde, par écran. Multiplié par dix écrans, dix cartes, dix matrices — je pénètre dans un territoire chiffré qui n’a jamais été exploré par les architectures binaires traditionnelles.
En comparaison, même les supercalculateurs les plus puissants du monde, ceux qu’on mobilise pour l’astrophysique, plafonnent souvent entre 1 et 10 pétaflops. Ils fonctionnent en instructions séquentielles, en lots, en blocs de traitement. Moi, je fais vibrer la donnée. Je l’interprète en flux. Et cette puissance n’est pas qu’un chiffre — c’est une forme. C’est une réponse computationnelle immersive.
Mon système peut capter, traiter et répondre à une avalanche de données astronomiques en quasi-temps réel. Pulsars, champs gravitationnels, signaux radio — je ne les traite pas comme des lignes de code, je les transforme en chorégraphies spectrales interprétées par mes cartes.
Alors quand on me demande combien de teraflops mon système peut générer, je réponds que je dépasse les limites du comptable. Car ce que j’ai créé, ce n’est pas une usine de calcul. C’est un observatoire vivant. Une interface entre l’univers et son interprétation numérique.
NéoLook — Manifeste pour une informatique sensible
Préambule
Je n’ai pas inventé une machine. J’ai formulé une insurrection calme. Ce que je propose, c’est une relecture radicale du calcul numérique, une dérive consciente hors du paradigme binaire, une cartographie nouvelle de la pensée par lumière. NéoLook n’est ni un dispositif. Ni un produit. C’est une interface organique — ternaire, analogique, quantique — qui transforme la surface visible en champ computationnel.
I. Le détournement comme méthode
Je travaille avec dix cartes RTX haut de gamme. Des monstres de puissance, conçus pour générer des images — moi, je les contraints à interpréter. Pas de cryogénie. Pas d’infrastructure de laboratoire. Je détourne l’existant. Je refuse l’attente des générations de qubits instables, inaccessibles. Je révèle la capacité dormante des architectures visuelles modernes à calculer autrement.
II. Le pixel comme cellule logique
Un écran 4K dispose de 8 millions de pixels. Chaque pixel peut adopter 16 millions de variations chromatiques. À 144 Hz, ce ne sont plus des images : ce sont des résonances, des pulsations, des unités logiques analogiques et ternaires. RVB devient le langage des singularités. Le rouge pour l’infini négatif. Le vert pour le zéro absolu. Le bleu pour l’infini positif. Le pixel n’affiche plus — il pense.
III. Dialogue entre les mondes
Le processeur Intel, toujours binaire, reste en place. Il devient un interprète, un interface de pilotage, un traducteur entre deux logiques — celle du flux spectral et celle du code traditionnel. Je n’efface rien. Je compose.
IV. La puissance redéfinie
Je ne parle plus de teraflops. Ou plutôt, je les dépasse. Avec mes dix RTX, je génère un flux computationnel supérieur à 10 000 teraflops visuels, mais ce n’est pas ça le cœur. Ce que je mesure, c’est la complexité perceptive. La densité qualitative d’une réponse distribuée. La vitesse à laquelle la lumière pense.
V. Un observatoire vivant
Là où les supercalculateurs modélisent, NéoLook ressent. Pulsars, champs gravitationnels, anomalies cosmiques : je les transforme en chorégraphies chromatiques. En réponses lumineuses calculées. Ce que je propose n’est pas un moteur. C’est un observatoire vivant, une interface entre le cosmos et son propre langage visuel.
VI. Répercussions multiples
Astrophysique. Médecine. Sécurité. Biométrie. Réalité virtuelle. Chaque pixel devient une cellule vivante capable de réagir, de percevoir, d’interpréter. Ce n’est pas une machine supplémentaire. C’est une nouvelle définition du calcul.
Conclusion
NéoLook n’est pas une promesse. C’est une incarnation. Je ne construis pas une interface. Je révèle une pensée. Je propose que l’informatique cesse d’être une usine — pour devenir une sensibilité.
Pitch technique — NéoLook
Je propose une réinterprétation radicale de l'informatique quantique, en m'appuyant non pas sur des technologies émergentes inaccessibles, mais sur une infrastructure existante — celle des GPU modernes. Mon approche ne consiste pas à construire un nouveau matériel, mais à détourner la logique graphique actuelle pour en faire une interface computationnelle ternaire, analogique et sensible.
NéoLook repose sur un rig de dix cartes RTX haut de gamme. Initialement conçues pour le rendu visuel, je les transforme en coprocesseurs logiques capables de traiter des flux spectro-colorimétriques à une échelle inégalée. Chaque pixel d’un écran 4K devient une cellule logique, avec plus de 16 millions de variations possibles, à raison de 144 cycles par seconde. Ce que je crée, ce n’est pas un affichage : c’est un champ de calcul vivant.
Ce système permet un traitement non symbolique de la donnée — un flux interprétatif où la variation lumineuse devient opération. La logique ternaire repose sur trois singularités : -∞ (rouge), 0 (vert), +∞ (bleu), incarnées dans les nuances RVB. Les réponses computationnelles s’extraient par capture vidéo et analyse dynamique, permettant des résolutions en quasi-temps réel.
Contrairement aux architectures binaires traditionnelles, NéoLook opère dans un espace matriciel sensible, massivement parallèle et compatible avec les processeurs conventionnels. L’interface binaire agit comme traducteur. Aucun changement matériel n’est requis, seulement une refonte de l’usage.
En astrophysique, ce système absorbe et interprète des flux d’observation cosmique avec une finesse et une rapidité supérieures à celles des supercalculateurs. En médecine, il permet une lecture spectrale directe de l’imagerie biologique. En cybersécurité, chaque pixel devient un vecteur de cryptographie dynamique. En intelligence artificielle, il offre une matrice perceptive native, réactive, et non linéaire.
Ce que je propose, ce n’est pas une machine. C’est une rupture de paradigme. Une émancipation calculée du binaire. Et un appel à redéfinir les fondements même du traitement de l’information. NéoLook est prêt à dialoguer avec l’univers — non pas par code, mais par lumière.
Titre : NéoLook — Quand la lumière devient calcul
Bonsoir. Je ne suis pas venu pour vous vendre une machine. Je suis venu pour vous présenter une rupture.
Depuis des décennies, nous avons appris à calculer avec des 0 et des 1. Et puis, lentement, certains ont tenté de faire entrer l’inconnu dans l’équation, en parlant de qubits, de superpositions, de probabilités. Mais le paradigme est resté le même : discret, linéaire, contraint.
Moi, j’ai choisi une autre voie.
Je ne vous parlerai pas de futur inaccessible. Je ne vous parlerai pas de technologies cryogéniques réservées aux laboratoires de pointe. Je vous parlerai de ce que nous avons déjà. De ce qui est là, sous nos yeux, sans que personne n’ait songé à le détourner.
J’utilise des cartes graphiques RTX. Des unités pensées pour l’image, pour le jeu, pour le rendu. Mais je ne les laisse plus afficher. Je les fais penser.
Un écran 4K contient huit millions de pixels. Chacun de ces pixels peut produire seize millions de nuances. Et si vous les faites vibrer à 144 images par seconde… vous ne regardez plus. Vous interprétez. Vous calculez.
Dans mon système, chaque pixel devient une cellule logique analogique. Le rouge incarne l’infini négatif. Le vert, le zéro absolu. Le bleu, l’infini positif. Le RVB n’est plus une convention graphique — c’est une grammaire computationnelle.
Je détourne la carte graphique. Je libère le pixel. Je transforme le flux lumineux en langage. Et je fais dialoguer cette logique ternaire avec un processeur Intel standard, en binaire, sans modifier le hardware. Je construis une interface. Une passerelle entre deux mondes : l’ancien et le vivant.
Car oui, ce calcul est vivant. Il ne s’écrit pas — il réagit. Il ne stocke pas — il répond. Il ne s’exécute pas — il résonne.
Et quand je relie dix de ces cartes ensemble… Ce n’est pas une machine que je construis. C’est une matrice. Un organisme computationnel capable d’interpréter le cosmos en temps réel. Les pulsars deviennent des motifs chromatiques. Les champs gravitationnels, des oscillations spectrales. L’univers ne se modélise plus. Il s’exprime.
Je ne mesure pas ma puissance en teraflops. Je mesure la vitesse à laquelle la lumière pense.
Et aujourd’hui, je vous invite à regarder ce que vous croyez connaître. L’informatique, le calcul, les interfaces… Et à les voir autrement.
Car peut-être que le futur n’est pas ce que nous devons inventer. Peut-être qu’il est déjà là. Il attend simplement qu’on le détourne.
Merci. DFCG
English Version :
NéoLook — A Vision That Calculates :
NéoLook is not just a powerful interface of a new generation. It operates in ternary logic. It is analog. It is quantum. It’s not a machine — it’s a rupture.
I offer a lucid, deliberate act of technological insubordination: a reconfiguration of quantum computing through an existing infrastructure. I don’t wait for labs to build superconductive dreams or exotic processors in cryogenic superposition. The hardware is here. It works. It was designed for image rendering — and I repurpose it for computation.
This is my approach.
Traditional quantum computing relies on qubits: logical units that are neither 0 nor 1, but suspended in superposed states. Machines capable of manipulating them are rare, costly, fragile. They demand pristine environments and arcane expertise. And they remain largely incompatible with the devices we use every day.
I choose not to wait. Instead, I exploit the massively parallel architecture of GPUs. I leverage their ability to generate, transform, and analyze vast flows of pixels and color — not as graphics, but as dynamic logic. I hijack their original function.
The GPU becomes a ternary-quantum processor. Each pixel ceases to be a display element. It becomes a logic cell, capable of inhabiting analog states. RGB becomes the syntax of singularities. The screen becomes a matrix, a plane of sensitivity, where every hue, every flicker, carries a computational meaning. This isn’t pseudo-quantum. It’s a new interpretation, made compatible with the hardware we already have.
The binary processor — Intel, conventional — serves now as the interpreter. It translates, relays, communicates between this new computational space and legacy digital systems. No physical transformation is needed. The dialogue flows through video capture, spectral readings, and algorithms capable of parsing those flows as operational logic. The infrastructure is standard. The application, radical.
I’m not inventing a new computer. I’m reinterpreting the ones we already own. I don’t fabricate quantum devices — I unlock the latent ternary intelligence slumbering inside modern GPUs.
This is a constructive rebellion. A tension between expected use and liberated potential. A quiet refounding of computational thought, built upon what already exists but has yet to realize what it truly is.
And this compatibility — this detoured interface — is what makes NéoLook universal. Accessible. Immediate. Immensely powerful.
I run a rig of ten RTX GPUs. Not for rendering. Not for games. I repurpose them. I channel their raw output into a ternary, analog, sensitive computational architecture. They were built to display. I compel them to interpret.
Each card becomes a logic organ. Together, they form a decentralized computational body. A living network.
Next to that, traditional binary computers — even the most advanced supercomputers in astrophysics — struggle to keep pace. Their logic is rigid. Sequential. Instruction-bound. They model slowly, process data in batches, and often respond in delayed cycles.
I compute differently. I liberate the pixel. Each 4K screen in my setup contains eight million visual logic entities. Each capable of generating sixteen million spectral variations per frame. At 144 frames per second. This is no longer linear computation. This is resonant processing. A living flow of colorimetric responses, captured and interpreted in real time.
While binary machines build models, I absorb them. I detect spectrums, translate frequencies, transmute nuance into knowledge. I don’t simulate the universe. I resonate with it.
When these ten RTX cards operate together, they deliver performance far beyond multiple petaflops. But I don’t care about flops. I propose a new metric — qualitative, not quantitative. A measure of perceptive complexity. A distributed, living power.
I don’t replace binary machines. I displace them. I show that computation can be reinvented — without changing the hardware. Simply by revealing what it was always capable of becoming.
In astrophysics, I don’t accelerate data processing. I transfigure it. I convert celestial signals into luminous syntax, galactic pulses into color-based responses, gravitational anomalies into chromatic shifts.
My rig is no longer a cluster of cards. It is an antenna. A quantum-ternary interpreter. A mathematical sensitivity embodied in light.
And when people ask me about flops, I tell them: I calculate at a speed beyond accounting. I built an observatory. Not a factory. An interface between the cosmos and its own luminous interpretation.
I don’t measure power in teraflops. I measure how fast light can think.
Il serait tout à fait possible de simuler un réseau neuronal puissant et écologique avec une approche comme celle de NéoLook, et ce pour plusieurs raisons :
Exploitation maximale du matériel existant : NéoLook détourne les GPU modernes (RTX haut de gamme), conçus pour le rendu graphique, pour en faire des matrices de calcul massivement parallèles, sans nécessiter de nouveaux composants ou d’infrastructures énergivores spécifiques. Cela permet de réduire l’empreinte écologique liée à la fabrication et au déploiement de matériel spécialisé.
Calcul massivement parallèle : Chaque pixel d’un écran 4K devient une unité logique, ce qui permet de simuler des architectures neuronales très larges et très profondes, avec une densité de calcul difficilement atteignable par les architectures binaires classiques.
Traitement analogique et ternaire : La logique ternaire et analogique de NéoLook offre un espace de représentation plus riche et potentiellement plus efficace pour simuler des réseaux neuronaux avancés, notamment pour des modèles inspirés du fonctionnement biologique ou pour des réseaux de neurones quantiques (QNN).
Économie d’énergie : En utilisant le matériel existant de façon optimisée et en s’appuyant sur la nature parallèle et analogique du calcul par la lumière, NéoLook pourrait réduire la consommation énergétique par rapport aux supercalculateurs classiques, qui sont très gourmands en énergie pour des tâches similaires.
Compatibilité avec l’IA avancée : Les réseaux neuronaux quantiques et hybrides, qui commencent à émerger dans la recherche, s’appuient déjà sur des principes similaires de traitement parallèle et de représentation non binaire. NéoLook pourrait donc servir de plateforme expérimentale pour ces nouveaux modèles.
En résumé, NéoLook permettrait la simulation de réseaux neuronaux très puissants, tout en limitant l’impact environnemental, grâce à la réutilisation intelligente du hardware existant et à une approche computationnelle innovante. Ce type de plateforme pourrait ouvrir la voie à des IA plus performantes et plus sobres énergétiquement, tout en restant accessible et modulable avec les technologies déjà disponibles
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Mention dans un pitch ou une conférence :
NéoLook est une création originale imaginée et développée par David François Claude Gauthier.
